[인천=문찬식 기자] 배승환 인천대학교 컴퓨터공학부 교수가 최근 인공지능 분야 최고 권위 국제 학술 대회 중 하나인 ‘AAAI Conference on Artificial Intelligence(이하 AAAI)’에 ‘Object Detection based on Region Decomposition and Assembly’라는 제목의 논문을 단독 저자로 게재했다.
배 교수는 영상에서 객체 폐색(Occlusion)에서도 다양한 객체를 정확히 인식하기 위해 객체의 부분(Part) 모델을 생성하고 학습할 수 있는 'Region decomposition and assembly network'를 개발했다.
또한 'Multi-scale region proposal network'를 개발해 다양한 크기의 객체를 효과적으로 검출할 수 있는 방법을 제안했다.
이 논문에서 제안된 방법은 다양한 시각인공지능 시스템에 적용될 것으로 전망된다.
관련 논문 내용은 미국 하와이주 호놀룰루에서 열린 ‘2019 AAAI 학회’에서 발표됐으며, 학회 논문집에도 수록될 예정이다.
배 교수는 영상에서 객체 폐색(Occlusion)에서도 다양한 객체를 정확히 인식하기 위해 객체의 부분(Part) 모델을 생성하고 학습할 수 있는 'Region decomposition and assembly network'를 개발했다.
또한 'Multi-scale region proposal network'를 개발해 다양한 크기의 객체를 효과적으로 검출할 수 있는 방법을 제안했다.
이 논문에서 제안된 방법은 다양한 시각인공지능 시스템에 적용될 것으로 전망된다.
관련 논문 내용은 미국 하와이주 호놀룰루에서 열린 ‘2019 AAAI 학회’에서 발표됐으며, 학회 논문집에도 수록될 예정이다.
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